Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Figma (gut) Interesse daran, international zu arbeiten Sehr gute Deutsch- und gute Englisch-Kenntnisse Vorherige Berühungspunkte mit Software-Themen von großem Vorteil Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit sowie ausgeprägte Hands-on- und Team-Mentalität Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Als internationale Gruppe mit Niederlassungen in zehn verschiedenen Ländern und über 900 Mitarbeitern unterstützen wir multikulturelle Zusammenarbeit und fördern vielfältige Sichtweisen. Sie haben Spaß und Interesse am Umgang mit Menschen aus aller Welt?
Deshalb investieren wir kontinuierlich in die stetige Optimierung unserer Geschäftsprozesse, die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter*innen sowie den Einsatz ressourcenschonender Assets. i. A. Personalabteilung AFT H. Altmann Fahrzeugtransporte GmbH Feierabendmühle 2, 85283 Wolnzach Internet: www.ars-altmann.de Geschäftsführer: Dr.
Als Teil der Goodbaby International Holdings Ltd. haben wir uns bei CYBEX zum Ziel gesetzt, ein offenes und faires Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter zu schaffen und Gleichberechtigung sowie Diversität zu fördern. Bei CYBEX legen wir großen Wert auf unsere Values: Imagination, Belief, Passion, Strength, Respect, Love.
Werde Du unser neues Teammitglied! Wir suchen ab sofort einen Mitarbeiter Buchhaltung (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort Saarbrücken oder Düsseldorf. Deine neuen Herausforderungen Rechnungsprüfung nach den umsatzsteuerrechtlichen Vorgaben Erfassung von Geschäftsvorfällen sowohl in der Kreditoren- als auch in der Debitorenbuchhaltung Abwicklung des Zahlungsverkehrs Erstellung von Monats-, Quartals, - und Jahresabschlüssen nach HGB und das Reporting an die Mandanten unserer Gesellschaft Aufbereitung von Umsatzsteuervoranmeldungen und ZM Meldungen Ansprechpartner (m/w/d) für die Steuerberatungs- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften unserer Mandanten Mitwirkung bei der Erstellung und Aufbereitung von Umsatzsteuervoranmeldungen Das zeichnet Dich aus Abgeschlossene Ausbildung als Finanzbuchhalter (m/w/d) IHK und/oder eine mehrjährige Berufserfahrung in diesem Bereich Vertrauter Umgang mit dem PC, MS Office (Outlook, Word, Excel), idealerweise mit SAP R3 und /oder anderen ERP-Systemen (Realax / Yardi / MRI.)
Das ist Ihr zukünftiges Aufgabengebiet: Planung, Betrieb und Weiterentwicklung der Netzwerk- und WLAN-Infrastruktur im Kran-kenhausumfeld in enger Zusammenarbeit mit IT-Sicherheitsbeauftragten (ITSB), Informati-onssicherheitsbeauftragten (ISB) und Medizintechnik Administration aktiver Netzwerkkomponenten, inklusive Monitoring, Performance-Optimie-rung und Fehleranalyse Betrieb und Weiterentwicklung von Network Access Control (NAC)-Lösungen zur sicheren Anbindung interner und externer Endgeräte Umsetzung von Netzwerksicherheitsrichtlinien, Segmentierungs- und Authentifizierungs-konzepten im KRITIS-Umfeld Mitarbeit bei Projekten zur Digitalisierung, Netzwerkmodernisierung und IT-Sicherheit Unterstützung bei der Einführung und Integration neuer Technologien, z.
IT-Sicherheit & Datenschutz: Zusammenarbeit mit SOC, externem CISO und Datenschutzbeauftragten sowie Weiterentwicklung des ISMS. Kommunikation & Schulungen: IT-Onboarding neuer Mitarbeiter, Planung und Umsetzung von IT-Schulungen, Intranet-Informationen und Begleitung von Change-Prozessen. Projektmanagement & Innovation: Steuerung von IT-Projekten (z.
(Corporate Benefits) Intensive Betreuung durch einen festen Ansprechpartner (inkl. regelmäßiger Feedbackgespräche und Infoveranstaltungen) Mitarbeiter-App und Arbeitszeitkonto für die unkomplizierte Abwicklung von Anliegen, wie z.B. dem Urlaubsantrag und mehr Flexibilität durch exakte Stundenerfassung Teamevents (z.B.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.