Let's create impact beyond tomorrow Das erwartet dich Aufbau, Betreuung und Optimierung der SAP-Systeme im Bereich ControllingZusammenarbeit und Austausch in einem globalen SAP-FI/CO-Team sowie Mitarbeit bei internationalen SAP-Roll-outs Ansprechpartner zu SAP-User-Fragen im Fachbereich und Wissenstransfer innerhalb des BereichesWeiterentwicklung der Systemlandschaft und der Geschäftsprozesse mit dem SAP-TeamMitwirkung bei Tests (Integrations-, Regressions- und Funktionstests)Eigenverantwortliche Lösungsentwicklung und UmsetzungAnalyse der technischen Umsetzung im SAP-System hinsichtlich der Neugestaltung und Optimierung von fachlichen Prozessen Dein Profil Das bringst du mit Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre/ Informatik oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt ControllingAlternativ: erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich ControllingErfahrung mit dem ERP- System SAP, idealerweise mit S/4 HANA oder SAP COEigeninitiative und hohes VerantwortungsbewusstseinZiel- und ergebnisorientierte Arbeitsweise / Sicheres und freundliches Auftreten / Hohe Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit Ausgeprägte Teamorientierung im internationalen Teams und interkulturelles VerständnisFlexibilität und hohes EngagementGute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Leistungen Krones als Arbeitgeber Was Krones von anderen abhebt, sind seine Mitarbeitenden.
Content-Management & Schulung: Du managst das Content-Management-System Typo3, unterstützt bei der Erstellung und Pflege von Inhalten und schulst Mitarbeiter*innen im Umgang mit Typo3. Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern (z.B. Content Creation, SEO, UX, Marketing Data & Analytics, Employer Branding, Talent Attraction, oneIT) und externen Partnern/Agenturen zusammen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Gemeinsam schaffen wir eine Welt, in der alle ihre eigene, erneuerbare Energie erzeugen, nutzen und mit anderen teilen können. Daran arbeiten bei SENEC täglich über 500 hochmotivierte Mitarbeiter*innen. Nun möchtest auch du Teil von etwas ganz Großem werden? Dir ist Nachhaltigkeit genauso wichtig wie uns und du möchtest mit Leidenschaft und Engagement die Zukunft der Energieversorgung revolutionieren?
Refactoring bestehender Komponenten) in Zusammenarbeit mit der Technischen Informationsbibliothek (TIB) und den Leibniz Universität IT Services (LUIS)Konzepterstellung zur Erweiterung des FIS, insb. im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung Künstlicher Intelligenz (z.B. bei der thematischen Erschließung)Mitarbeit bei der Betreuung des FIS inkl. Release- und Funktionstests und DokumentationMitarbeit in der nationalen und internationalen Anwendercommunity sowie Arbeitsgruppen zur Barcelona Declaration und Open Research Information Wen suchen wir?
B. in C++, Python oder MATLAB Affinität zur simulativen sowie experimentellen, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten Ihre Aufgaben In der Abteilung Modellierung, Analytik und Lebensdauerprognose von Batterien (MAL) befassen wir uns mit zentralen Fragestellungen zur Bewertung, Auslegung, Modellierung und Prognose moderner Batteriesysteme.
B. in C++, Python oder MATLAB Affinität zur simulativen sowie experimentellen, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten Ihre Aufgaben In der Abteilung Modellierung, Analytik und Lebensdauerprognose von Batterien (MAL) befassen wir uns mit zentralen Fragestellungen zur Bewertung, Auslegung, Modellierung und Prognose moderner Batteriesysteme.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.