Facilities Assistant (m/w/d) Corporate Account – Real Estate Management Services Deine Mission Du bist das Gesicht unseres Kunden Marsh McLennan und sorgst dafür, dass sich Mitarbeiter, Kunden und Besucher vom ersten Moment an willkommen fühlen. Als Facilities Assistant kombinierst Du professionellen Empfang mit administrativer Unterstützung und hilfst dabei, ein reibungslos funktionierendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
Facilities Assistant (m/w/d) Corporate Account – Real Estate Management Services Deine Mission Du bist das Gesicht unseres Kunden Marsh McLennan und sorgst dafür, dass sich Mitarbeiter, Kunden und Besucher vom ersten Moment an willkommen fühlen. Als Facilities Assistant kombinierst Du professionellen Empfang mit administrativer Unterstützung und hilfst dabei, ein reibungslos funktionierendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
Facilities Assistant (m/w/d) Corporate Account – Real Estate Management Services Deine Mission Du bist das Gesicht unseres Kunden Marsh McLennan und sorgst dafür, dass sich Mitarbeiter, Kunden und Besucher vom ersten Moment an willkommen fühlen. Als Facilities Assistant kombinierst Du professionellen Empfang mit administrativer Unterstützung und hilfst dabei, ein reibungslos funktionierendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
Facilities Assistant (m/w/d) Corporate Account – Real Estate Management Services Deine Mission Du bist das Gesicht unseres Kunden Marsh McLennan und sorgst dafür, dass sich Mitarbeiter, Kunden und Besucher vom ersten Moment an willkommen fühlen. Als Facilities Assistant kombinierst Du professionellen Empfang mit administrativer Unterstützung und hilfst dabei, ein reibungslos funktionierendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Frau Alina Nagl. Diese Stelle ist für unser „Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter" Empfehlungsprogramm freigegeben
Gemeinsam schaffen wir eine Welt, in der alle ihre eigene, erneuerbare Energie erzeugen, nutzen und mit anderen teilen können. Daran arbeiten bei SENEC täglich über 500 hochmotivierte Mitarbeiter*innen. Nun möchtest auch du Teil von etwas ganz Großem werden? Dir ist Nachhaltigkeit genauso wichtig wie uns und du möchtest mit Leidenschaft und Engagement die Zukunft der Energieversorgung revolutionieren?
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.