Am Institut für Erdsystemwissenschaften der Naturwissenschaftlichen Fakultät, Abteilung Vegetation Ecology, Biodiversity and Ecosystem Dynamics, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle unbefristet zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit in der Pflanzenökologie und Biodiversitätsforschung (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick Sie verantworten Lehrveranstaltungen im Umfang von 10 LVS in den Bereichen Botanik und Ökologie in verschiedenen Studiengängen (insbesondere B.Sc.- und Lehramtsstudiengänge), einschließlich Vorlesungen, Bestimmungskursen, Geländepraktika sowie der Betreuung von Abschlussarbeiten.Sie sind in die Forschungsaktivitäten der Abteilung eingebunden und beteiligen sich an der Beantragung von Drittmitteln sowie an laufenden Forschungsprojekten (inkl. gemeinsamer Publikationen).Sie übernehmen organisatorische Aufgaben mit eigener Verantwortung in der akademischen Selbstverwaltung innerhalb der Abteilung.
Am Institut für Erdsystemwissenschaften / Abteilung Bodenkunde ist im Rahmen des ZERN geförderten Projektes CROWNS folgende Stelle zum 01.05.2026 zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Hyperspektrale Fernerkundung zur Kartierung der räumlichen Verteilung von organischem Kohlenstoff und Bodenfeuchte“ (EntgGr. 13 TV-L, 65 %) Die Stelle ist bis zum 28.02.2029 befristet.
Mit über 6.000 Mitarbeitern (m/w/d) gehört die Klinikum Westmünsterland GmbH mit ihren Tochtergesellschaften zu den größten Arbeitgebern der Region. Wir betreiben Krankenhäuser an fünf Standorten mit über 1.485 Planbetten, Seniorenzentren sowie ein ambulantes Versorgungsnetzwerk.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
B. SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Unser Ziel ist es so unseren studentischen Hilfskräften ein selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Perspektiven hierbei sind: Mitarbeit an aktuellen Trendthemen Anwenden und Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben als vollwertiges Mitglied des Projektteams Ideale Voraussetzung für die Anfertigung von Abschlussarbeiten und eine Bewerbung zur Promotion Flexible Zeiteinteilung z.B. während der Klausurvorbereitung Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Wir legen Wert auf Zusammenhalt und Spaß sowohl während der Arbeit als auch bei Teamevents mit der Abteilung oder Gruppe.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Am Institut für Elektrische Energiesysteme (IfES) – Fachgebiet Elektrische Energieversorgung ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) im Bereich Netzintegration von Elektrolyseanlagen (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf drei Jahre befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung.
Am Institut für Botanik ist folgende Stelle zum 01.07.2026 zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) im Bereich Pflanzenbiochemie (EntgGr. 13 TV-L, 65 %) Die Stelle ist auf 36 Monate befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung.
Unser Ziel ist es so unseren studentischen Hilfskräften ein selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Perspektiven hierbei sind: Mitarbeit an aktuellen Trendthemen Anwenden und Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben als vollwertiges Mitglied des Projektteams Ideale Voraussetzung für die Anfertigung von Abschlussarbeiten und eine Bewerbung zur Promotion Flexible Zeiteinteilung z.B. während der Klausurvorbereitung Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Wir legen Wert auf Zusammenhalt und Spaß sowohl während der Arbeit als auch bei Teamevents mit der Abteilung oder Gruppe.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie sowohl fachlich als auch persönlich qualifiziert, indem Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Ihre Stelle im Überblick Sie werden Teil des Teams Forschungsinformationen und leisten durch Ihre Arbeit einen direkten Beitrag zur Sichtbarkeit der Forschung der Leibniz Universität Hannover und unserem Ziel, Forschungsinformationen künftig interoperabel und offen zur Verfügung zu stellen. Ihre Aufgaben: Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des FIS mit Fokus auf die Datennachnutzbarkeit und Interoperabilität (z.B. PIDs, Metadatenstandards/-schemata)Konzeption und Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität (u.a.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden. Dementsprechend bietet sich Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in die Möglichkeit sich sowohl fachlich als auch persönlich zu qualifizieren und weiter zu entwickeln. Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie sowohl fachlich als auch persönlich qualifiziert, indem Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie sowohl fachlich als auch persönlich qualifiziert, indem Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden. Dementsprechend bietet sich Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in die Möglichkeit sich sowohl fachlich als auch persönlich zu qualifizieren und weiter zu entwickeln. Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie sowohl fachlich als auch persönlich qualifiziert, indem Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Refactoring bestehender Komponenten) in Zusammenarbeit mit der Technischen Informationsbibliothek (TIB) und den Leibniz Universität IT Services (LUIS)Konzepterstellung zur Erweiterung des FIS, insb. im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung Künstlicher Intelligenz (z.B. bei der thematischen Erschließung)Mitarbeit bei der Betreuung des FIS inkl. Release- und Funktionstests und DokumentationMitarbeit in der nationalen und internationalen Anwendercommunity sowie Arbeitsgruppen zur Barcelona Declaration und Open Research Information Wen suchen wir?
Am Hannoverschen Zentrum für Optische Technologien (HOT), Exzellenzcluster PhoenixD und der Fakultät für Maschinenbau ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Doktorand*in; m/w/d) im Bereich Computational Electrodynamics and Inverse Design of Time-varying Metamaterials (ERC project TEMPORE) (EntgGr. 13 TV-L „FwN“, 100 %) Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung, und bietet die Möglichkeit zur akademischen Weiterqualifizierung, etwa durch eine Promotion.
Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.
Werden Sie Teil unserer Community von rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! Ganz gleich, in welche Rolle Sie bei IQVIA einsteigen, es erwartet Sie ein offenes, innovationsfreudiges Umfeld, in dem Sie sich viel bewegen können.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.