Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der physischen und virtuellen Windows- und Linux-Server inkl. des Storage-Systems (NetApp) Planung und Umsetzung von IT-/Digitalisierungs-Projekten Mitarbeit im First und Second Level Support, Bearbeitung von Anwenderanliegen und Systemfehlern Administration der Virtualisierungsumgebung (VMware) Durchführung und Überwachung der Datensicherung (Veeam) Betreuung der SQL-Datenbanken mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker mit lang-jähriger relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung als IT-Administrator im Bereich Server Ausgezeichnete Fachkenntnisse bzgl.
Looker Studio, Tableau, Power BI) von Vorteil Kenntnisse in Projektmanagement-Frameworks und weiteren Programmier- oder Skriptsprachen sind ein Plus Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
JavaScript Python PostgreSQL Das erwartet dich Konzeption und Entwicklung neuer Funktionalitäten im Frontend und Backend Produktisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Seller Centers Projektleitung bei Planung, Launch und Post-Launch-Aktivitäten des Seller Centers für SCAYLE-Kunden Ansprechpartner: innerhalb des Seller Center Teams für Kunden, nicht als Account Manager Entwicklung und Priorisierung von Development-Plänen gemeinsam mit multifunktionalen Teams Sammlung von Anforderungen von internen und externen Stakeholdern, insbesondere SCAYLE-Kunden Koordination der Implementierung neuer Funktionalitäten über verschiedene Teams hinweg Roadmap-Planung und -Aufbereitung für unterschiedliche Zielgruppen Das bringst du mit Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Manager / Product Owner Grundlegende bis gute Kenntnisse in: Systemarchitektur Python, Django HTML, CSS, JavaScript SQL, Postgres REST-APIs UI-Design Generative AI (Gen AI) Expertenkenntnisse in: Entwicklung von MVPs UX-Design Webentwicklung Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten Fließende Englischkenntnisse Nice to have Erfahrung im E-Commerce Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU/SCAYLE ausmacht?
Verantwortungen Strategische Planung zentraler Geschäftskennzahlen wie Umsatz, Retourenquoten und Discounts bis zum Deckungsbeitrag Ableitung von Monatszielen aus der Geschäftsjahresplanung und Übergabe dieser Ziele an Teams wie Merchandise Planning und Pricing zur optimalen Steuerung Controlling sämtlicher relevanter Geschäfts- und Performancekennzahlen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Erstellung teamübergreifender Ad-hoc-Analysen, Reports und Dashboards Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Automatisierung der Planungs- und Reportingprozesse Anforderungen Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung Erste relevante Berufserfahrung im Bereich Planung, Controlling oder Unternehmensberatung, idealerweise in einem dynamischen E-Commerce- oder Fashion-Umfeld Gutes Verständnis gängiger Performance-Kennzahlen sowie exzellente MS-Excel-Kenntnisse Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Eigenverantwortung sowie unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Erste Kenntnisse in SQL und Google Locker Studio von Vorteil Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
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Warum wir? Wir sind ein offenes und ambitioniertes Team von über 600 Mitarbeitern, das Kundenorientierung wirklich lebt und gleichzeitig Spaß hat. Bei uns herrscht auch nach über 10 Jahren eine Startup-Atmosphäre, die neben dem legendären Obstkorb auch vielseitige Perks wie eine steuerfreie Shoppingkarte, Dienstrad-Leasing und Gesundheitskurse (z.B.
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Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Das Mindestgehalt für diese Position bei entsprechender Berufserfahrung und Qualifikation liegt bei € 80.000,-- brutto pro Jahr.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Attention to detail and commitment to data quality and accuracy Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Betriebliche Altersvorsorge Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
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Who you are 5+ years of experience in a tech-business interface role (e.g., Process Owner, Technical PM, Business Analyst, QA) Strong communicator and stakeholder manager who can build collaborative relationships Advanced SQL skills and proficient database knowledge, with a proven ability to interpret complex datasets and identify key patterns Hands-on experience in incident handling, root cause analysis, and a solid understanding of system integrations, APIs, and data flows The ability to read and interpret logs and payloads Proficient with Postman or similar API testing tools Very good communication skills (especially English) Solution-oriented and out-of-the-box thinking Strategic and analytical mindset with the ability to identify and address systemic issues Strong sense of ownership Ability to quickly grasp and navigate highly complex technical and business landscapes with numerous interdependencies experience in eCommerce Nice to have: experienced with middlewares experience in eCommerce Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU We take responsibility for creating an inclusive and exceptional environment where all genders, nationalities, and ethnicities feel welcomed and accepted exactly as they are.
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Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.