Dieses ist sogar ein Fest für die gesamte Familie.Als Benefit erhält jeder Mitarbeiter nach Ende der Probezeit eine Gutscheinkarte mit einer monatlichen Aufladung von 50€.Die Gesundheit unserer Mitarbeiter liegt uns am Herzen.
Unsere Lösungen finden sich überall – von der Papier- und Kartonverarbeitung über Reisepässe und Banknoten bis hin zu RFID-Technologie. Mit über 1.800 Mitarbeitern weltweit (von Amerika bis Asien) bieten wir dir die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten. Bei uns erwarten dich spannende Projekte, eine angenehme Arbeitsatmosphäre und jede Menge Möglichkeiten, um deine Karriere in der Elektrotechnik voranzutreiben.
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Denn wir machen Bike-Leasing so einfach wie Fahrradfahren – für Unternehmen, Mitarbeiter, Selbständige und Fachhändler. Viele profitieren bereits von den Vorteilen des Dienstfahrrads. Und wir schreiben damit seit Jahren eine Erfolgsgeschichte nach der anderen.
Das bieten wir dir Attraktive Vergütung nach AVR Caritas inkl. 31 Tage Urlaub sowie tariflich geregelter Einspringprämien 5 Fortbildungstage pro Jahr für fachliche und persönliche Weiterentwicklung Kostenübernahme für die Zusatzbezeichnungen Notfallmedizin und Röntgendiagnostik Ein Fortbildungsbudget für interne und externe Fort- und Weiterbildungen Arbeitgeberbezuschusste betriebliche Altersvorsorge über die KZVK Geregelte, familienfreundliche Arbeitszeiten Möglichkeit zur Mitarbeit im Rettungsdienst als Notarzt/Notärztin Vielfältige gesundheitsfördernde Angebote Unterstützung bei der Wohnungssuche sowie bei Bedarf Wohnmöglichkeiten vor Ort Attraktive Vergünstigungen bei über 800 Anbietern über Corporate Benefits E-Bike-Leasing und vergünstigte Parkmöglichkeiten Auf Wunsch Unterstützung bei der Komplettierung deiner Weiterbildung, z.
Das bieten wir dir Attraktive Vergütung nach AVR Caritas inkl. 31 Tage Urlaub sowie tariflich geregelter Einspringprämien 5 Fortbildungstage pro Jahr für fachliche und persönliche Weiterentwicklung Kostenübernahme für die Zusatzbezeichnungen Notfallmedizin und Röntgendiagnostik Ein Fortbildungsbudget für interne und externe Fort- und Weiterbildungen Arbeitgeberbezuschusste betriebliche Altersvorsorge über die KZVK Geregelte, familienfreundliche Arbeitszeiten Möglichkeit zur Mitarbeit im Rettungsdienst als Notarzt/Notärztin Vielfältige gesundheitsfördernde Angebote Unterstützung bei der Wohnungssuche sowie bei Bedarf Wohnmöglichkeiten vor Ort Attraktive Vergünstigungen bei über 800 Anbietern über Corporate Benefits E-Bike-Leasing und vergünstigte Parkmöglichkeiten Auf Wunsch Unterstützung bei der Komplettierung deiner Weiterbildung , z.
Weitere 400 fahraktive Events und 400 B2B-Veranstaltungen sorgen an 365 Tagen für Abwechslung. Damit alles funktioniert, kümmern sich rund 200 Mitarbeiter um die vielfältigen Aufgaben, die hier jeden Tag anstehen. Jetzt bist Du dran - Starte Dein Praktikum in unseren kaufmännischen Bereichen und erlebe den Nürburgring so nah wie nie zuvor.
Unternehmensbeschreibung💧 Aliaxis ist ein führendes Technologieunternehmen, das nachhaltige, einfach zu installierende und innovative Lösungen für das Fluidmanagement entwickelt. Mehr als 15.000 Mitarbeiter in über 40 Ländern arbeiten für uns, um die anspruchsvollsten Anforderungen unserer Kunden an Rohr- und Verbindungssysteme in den Bereichen Bau, Infrastruktur, Industrie und Landwirtschaft zu erfüllen.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.