Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Frau Julia Radtke. Diese Stelle ist für unser „Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter“-Empfehlungsprogramm freigegeben.
Bitte richten Sie ihre Bewerbung an Frau Alexandra Geisler. Diese Stelle ist für unser „Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter" Empfehlungsprogramm freigegeben.
Bei der Entwicklung unserer Produkte steht der End-User mit seinen Bedürfnissen und seinem Nutzungsverhalten im Vordergrund. Mit mehr als 1.300 Mitarbeitern weltweit hebt JOYNEXT Connected Cars Technologien auf eine neue Stufe. Wir sind an sieben Standorten präsent; unsere Entwicklungs- und Innovationszentren befinden sich in Dresden (Deutschland) und in Ningbo (China).
Je nach Schwerpunkt unterstützt du bei der Entwicklung moderner Anwendungen, beim strukturierten Koordinieren von Projekten oder beim Testen von Apps und Datenflüssen. Uns ist wichtig, dass du nicht nur mitläufst, sondern aktiv mitarbeitest, Verantwortung übernimmst und dich fachlich weiterentwickeln kannst. In einem kollegialen Umfeld mit kurzen Wegen und direktem Austausch.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Frau Alina Nagl. Diese Stelle ist für unser „Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter" Empfehlungsprogramm freigegeben
Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Das Mindestgehalt für diese Position bei entsprechender Berufserfahrung und Qualifikation liegt bei € 80.000,-- brutto pro Jahr.
Gemeinsam schaffen wir eine Welt, in der alle ihre eigene, erneuerbare Energie erzeugen, nutzen und mit anderen teilen können. Daran arbeiten bei SENEC täglich über 500 hochmotivierte Mitarbeiter*innen. Nun möchtest auch du Teil von etwas ganz Großem werden? Dir ist Nachhaltigkeit genauso wichtig wie uns und du möchtest mit Leidenschaft und Engagement die Zukunft der Energieversorgung revolutionieren?
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.