Die Stölting Service Group ist deutschlandweit einer der führenden Anbieter von Serviceleistungen in den Bereichen Reinigung, Sicherheit, Personal, Rail & Train sowie Event. Mit 40 Niederlassungen und mehr als 16.000 Mitarbeitern bietet das Unternehmen Komplettlösungen in den genannten Bereichen. Erfahrenes Fachpersonal und der Einsatz innovativer Technik sorgen für hohe Kundenzufriedenheit.
Die Stölting Service Group ist deutschlandweit einer der führenden Anbieter von Serviceleistungen in den Bereichen Reinigung, Sicherheit, Personal, Rail & Train sowie Event. Mit 40 Niederlassungen und mehr als 16.000 Mitarbeitern bietet das Unternehmen Komplettlösungen in den genannten Bereichen. Erfahrenes Fachpersonal und der Einsatz innovativer Technik sorgen für hohe Kundenzufriedenheit.
Das sind wir Seit über 100 Jahren sind wir als familiengeführtes Unternehmen der Technologieführer im Dosieren, Füllen und Verpacken anspruchsvoller Produkte – von flüssig bis fest. Rund 3.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 20 Standorten weltweit entwickeln wegweisende Lösungen, Systeme und Technologien für unsere vier Geschäftsbereiche: Consumer, Life Science, Nonwovens und Pharma.
Starte direkt und ohne Umwege bei unserem Partner, der auf die Entwicklung, Konstruktion und Fertigung von Getriebe- und Kupplungslösungen spezialisiert ist und u.a. eine wichtige Rolle im Bereich Rüstung & Verteidigung spielt. Gemeinsam suchen wir dich als Mitarbeiter für den innerbetrieblichen Transport für den Standort Rheine! Vorfreude pur: Easy going: Lebenslauf zu uns, kurzes Kennenlernen und alles weitere erledigen wir!
Die Stölting Service Group ist deutschlandweit einer der führenden Anbieter von Serviceleistungen in den Bereichen Reinigung, Sicherheit, Personal, Rail & Train sowie Event. Mit 40 Niederlassungen und mehr als 16.000 Mitarbeitern bietet das Unternehmen Komplettlösungen in den genannten Bereichen. Erfahrenes Fachpersonal und der Einsatz innovativer Technik sorgen für hohe Kundenzufriedenheit.
Entscheidungsempfehlungen Übernahme von Prozessvertretungen sowie Korrespondenzführungen mit Anspruchsstellenden und externen Rechtsanwaltskanzleien Aktive Mitarbeit in Projekten Das erwartet Sie als Syndikusrechtsanwalt (m/w/d): Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in angenehmer Arbeitsatmosphäre.
Als Teil der Goodbaby International Holdings Ltd. haben wir uns bei CYBEX zum Ziel gesetzt, ein offenes und faires Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter zu schaffen und Gleichberechtigung sowie Diversität zu fördern. Wir bieten unseren Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen eine attraktive Vergütung, kostenlose Getränke sowie Rabatte auf unsere Produkte.
Entscheidungsempfehlungen Übernahme von Prozessvertretungen sowie Korrespondenzführungen mit Anspruchsstellenden und externen Rechtsanwaltskanzleien Aktive Mitarbeit in Projekten Das erwartet Sie als Syndikusrechtsanwalt (m/w/d): Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in angenehmer Arbeitsatmosphäre.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.