Für die Abteilung Quality Assurance, Analytics & Product Safety suchen wir am Standort Stühlingen baldmöglichst einen Technician Quality Assurance (w/m/d) Befristet im Rahmen einer Krankheitsvertretung Das liegt in Ihrer Verantwortung: Durchführung von Qualitätsprüfungen zur Umsetzung von Qualitätsanforderungen an Produkte, Rohstoffe und/oder Zukaufprodukte unter Einhaltung relevanter Anforderungen, Normen und anderer Standards Erstellung einfacher Prüfmethoden und Prozessdokumentationen Mitarbeit bei der Programmierung analytischer Geräte, Erstellung von SOP und Durchführung von Wartungs- und Kalibrierarbeiten Analyse von Prüfdaten und Ableitung qualitätsverbessernder Maßnahmen So überzeugen Sie uns: Aufgabenrelevante Ausbildung (z.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Sicherstellung der regulatorischen Compliance (cGMP / GxP) durch Überführung gesetzlicher Anforderungen in Prozesse, SOPs und Systeme sowie Steuerung von Change-Management-ProzessenBearbeitung von Abweichungen und CAPA-Maßnahmen inklusive Root Cause Analyse und kontinuierlicher ProzessverbesserungUnterstützung und Umsetzung von Qualifizierungs- und Validierungsaktivitäten (IQ/OQ/PQ)Mitarbeit in der Projektmanagement-Organisation (PMO) bei strategischen Projekten (Business Expansion, Prozessoptimierung, Organisationsentwicklung)Analyse und Optimierung von Distributions- und Supply-Chain-Prozessen inklusive KPI-Reporting sowie Budget- und InvestitionscontrollingSicherstellung der Einhaltung von HSE-Vorgaben (Health, Safety & Environment) und Initiierung geeigneter Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master), z.
Mit rund 350 Mitarbeitern entwickelt, produziert und vertreibt unser Mandant hochtechnische und innovative Produkte im Bereich von Sensoren und der Messtechnik für medizinische Geräte, speziell in der Radiologie.
Standort: Schöneck Beginn: 01.10.2026 Dauer: 6 Semester Deine Aufgaben in den Praxisphasen: Kennenlernen der Tätigkeiten im Bereich Consulting, insbesondere strategische und taktische IT-Beratung (Analyse, Design, Projektmanagement, Quality Assurance, Abnahme) Mitarbeit an spannenden Projekten zur Entwicklung neuer Softwarelösungen Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen Einblick in weitere Unternehmensbereiche zur Vernetzung und Aufbau eines Gesamtverständnisses Übernahme eigener Projekte und praxisnahe Aufgaben Das bringst du mit: Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Zugangsberechtigung gemäß DHSN Gute Noten in Mathematik, Informatik, Physik und Englisch Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Begeisterung für IT Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika) sind von Vorteil Kenntnisse in MS Office (Word, Excel, PowerPoint) Erste Programmiererfahrungen wünschenswert Logisches Denkvermögen, Engagement und Zuverlässigkeit Teamfähigkeit, Organisationstalent und Flexibilität Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil Das erwartet dich: Studienabschluss: Bachelor of Science (B.Sc.), 180 ECTS Studienort: Duale Hochschule Sachsen, Standort Glauchau Attraktive Vergütung – branchenüblich und jährlich steigend Ganzheitliche Betreuung durch unser People & Culture Team Qualität in der Ausbildung – persönliche Unterstützung durch Betreuer/innen inkl.
DIBt) Erhebung von notwendigen stoff- und produktspezifischen Daten aus verfügbaren Quellen, Identifizierung von Datenlücken und Pflege von Stammdaten in SAP EH&S So überzeugen Sie uns: Chemie- oder Lacklaborant (w/m/d) mit mehrjähriger funktionsrelevanter Berufserfahrung, ggf. auch kaufmännische Ausbildung möglich Englische Grundkenntnisse sorgfältiges, selbstständiges und genaues Arbeiten Flexiblilität, Einsatzbereitschaft, Belastbarkeit sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen sowie moderen Kommunikationsmedien Das bieten wir Ihnen: Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem modernen und gleichzeitig werteorientierten Familienunternehmen Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten in Absprache Attraktive Vergütungsstrukturen (auf Grundlage des Chemietarifvertrags) Weitere Benefits wie beispielsweise Fahrrad-Leasing, Fahrgeldzuschuss, Betriebliches Gesundheitsmanagement Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Attraktive Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen durch Corporate Benefits Betriebliche Altersvorsorge Familien- und Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen durch den pme Familienservice Freuen Sie sich auf die Sto-Arbeitswelt: Wir pflegen enge, persönliche Kontakte – zu unseren Marktpartnern, zu unseren Lieferanten und auch zu unseren 5.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. So schaffen wir ein Klima, das von gegenseitigem Respekt und hoher Identifikation geprägt ist. Als werteorientiertes Unternehmen sind Traditionen unsere Wurzeln und Innovationen unsere Zukunft.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
In unserem erfolgreichen und wachsenden Unternehmen bieten wir Ihnen kreative und abwechslungsreiche Aufgabenstellungen, in denen Sie Ihre eigenen Ideen verwirklichen und unsere attraktiven Aufstiegsmöglichkeiten nutzen können. Unseren Mitarbeitern bieten wir nicht nur eine leistungsgerechte Bezahlung, sondern ermöglichen ihnen langfristige berufliche Perspektiven, angefangen von der fachlichen und sozialen Kompetenz bis hin zur Führungskraft.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.