B. als Fachkraft für Lagerlogistik oder Logistikmeister (m/w/d)Fundierte Kenntnisse in SAP und Erfahrung im Umgang mit modernen LagerverwaltungssystemenSicherer Umgang mit mobilen Endgeräten (Scanner, Tablet, Smartphone)Hohes Verständnis für logistische Abläufe, Buchungslogik und MaterialflussAusgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte ArbeitsweiseBereitschaft zur Arbeit im Schichtsystem (Früh-/Spät- bzw. 3-Schichtbetrieb)Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Deine Vorteile bei Younivers: Attraktive Entlohnung: Übertarifliches Stundenentgelt zwischen 21,00 € und 23,00 € brutto pro Stunde, abhängig von Qualifikation und Erfahrung500 Euro Einstellungsprämie: Zum Start deiner Tätigkeit erhältst du eine Prämie in Höhe von 500 € bruttoUrlaubs- und Weihnachtsgeld: Du erhältst tariflich geregeltes Urlaubs- und Weihnachtsgeld entsprechend dem DGB/GVP-Tarifvertrag Fahrtkostenzuschuss & Jobticket: Je nach Entfernung unterstützen wir dich bei deinen Fahrtkosten auch mit einem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr Kostenlose Arbeitskleidung: Wir stellen dir alle benötigten Arbeitskleidungen kostenfrei zur Verfügung500 Euro Prämie - Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Kennst du jemanden, der zu uns passt? Für jede erfolgreiche Empfehlung erhältst du 500 € PrämieDu hast Fragen zur Stelle?
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte. Mitarbeit in der 3D Druck Fertigung des Center of Competence Additive Manufacturing in Erlangen Rüsten und Bedienen von additiven Fertigungsanlagen / industriellen 3D Druckern Nachbearbeiten von Bauteilen (Mechanische Bearbeitung, Oberflächenfinishing) Qualitätskontrolle von Bauteilen inklusive Dokumentation der Ergebnisse Teilelogistik von der Warenannahme bis Versand inkl.
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Das bieten wir Ihnen Einen generell unbefristeten Anstellungsvertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber (Kununu Top Company 2025, Focus Top nationaler Arbeitgeber 2024, etc.)Übertarifliche Vergütung mit attraktiven ZuschlägenDurchgehende persönliche Betreuung durch einen festen AnsprechpartnerSteigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten 4 Jahre Prämienzahlung Mitarbeiter werben Mitarbeiter von bis zu 1.000 €Betriebliche AltersvorsorgeMöglichkeit auf Home-Office in Absprache mit unseren KundenFlexible Arbeitszeiten durch ein persönliches GleitzeitkontoIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenOption auf Übernahme durch unseren Kunden That sounds like a challenging task for you?
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Wenn Sie – wie Stefanie Nägele – begeistert und motiviert an großen Aufgaben mitarbeiten wollen, dann sind Sie herzlich willkommen als SAP CPQ Expert Consultant Sto Group (w/m/d) Für die Abteilung Competence Center Business Applications, Gruppe Costumer Engagement, suchen wir Sie am Standort Stühlingen.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.