Attention to detail and commitment to data quality and accuracy Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Betriebliche Altersvorsorge Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern. Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team, Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team, Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem "Clean code”-Prinzip und KSB-Standards Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Hochschule Rosenheim sucht in eine/n Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship (ID-Nummer: 13674501)
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Über uns 75 Jahre Unternehmensgeschichte Die 1949 gegründete GEFA BANK ist mit rund 600 Mitarbeitern ein führender Anbieter von Kredit-, Leasing- und Mietkauflösungen für den deutschen Mittelstand. Als 100%ige Tochter der international tätigen Bankengruppe BPCE bieten wir darüber hinaus auch Anlageprodukte für Privat- und Firmenkunden an.
Berlin Heart GmbH sucht in Berlin eine/n Studentischen Mitarbeiter Data Management m/w/d (ID-Nummer: 13514968)
Evangelisches Diakonissenhaus Berlin Teltow Lehnin sucht in eine/n Mitarbeiter IT-Data Science (m/w/d) (ID-Nummer: 13727319)
Unterstützung bei der Dokumentation und Ausarbeitung von Datenflüssen sowie Zuarbeit bei der technischen Anbindung von IT-/OT-Systemen an cloudbasierte Datenplattformen (Azure) Mitarbeit bei der Zusammenführung operativer Daten (z.B. Betriebsführung, Messdaten, GIS, Asset-Management) gemäß fachlicher Vorgaben Unterstützung bei der Erstellung, Anpassung und Pflege von ETL /ELT Strecken in MS Azure Zuarbeit bei der Analyse von Quellsystemen und bei der Pflege bestehender Datenmodelle nach Vorgabe des Projektteams Unterstützung bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für projektbezogene Nutzungsszenarien (z.B. digitale Netzprozesse, Condition-Based-Monitoring, Analysen) Mitarbeit bei der Erstellung und Anpassung von Reporting Lösungen (z.B.
Unterstützung bei der Dokumentation und Ausarbeitung von Datenflüssen sowie Zuarbeit bei der technischen Anbindung von IT-/OT-Systemen an cloudbasierte Datenplattformen (Azure)Mitarbeit bei der Zusammenführung operativer Daten (z.B. Betriebsführung, Messdaten, GIS, Asset-Management) gemäß fachlicher VorgabenUnterstützung bei der Erstellung, Anpassung und Pflege von ETL /ELT Strecken in MS AzureZuarbeit bei der Analyse von Quellsystemen und bei der Pflege bestehender Datenmodelle nach Vorgabe des ProjektteamsUnterstützung bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für projektbezogene Nutzungsszenarien (z.B. digitale Netzprozesse, Condition-Based-Monitoring, Analysen)Mitarbeit bei der Erstellung und Anpassung von Reporting Lösungen (z.B.
Mitarbeiter Data Quality Management (m/w/d) 28844 Weyhe Niedersachsen Germany Finance & Controlling Berufseinsteiger / Berufserfahrene Vollzeit Berufseinsteiger / Berufserfahrene Über uns Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler.
Institut der deutschen Wirtschaft sucht in eine/n Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics (ID-Nummer: 13743623)
Jean & Len GmbH sucht in Köln eine/n Mitarbeiter Datenmanagement / Stammdaten und Data Governance Spezialist (m/w/d) (ID-Nummer: 13549288)
Caceis Bank S.A., Germany Branch sucht in München eine/n Mitarbeiter German Tax Data Management & Reporting (w/m/d) (ID-Nummer: 13641751)
Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z.
EPLAN GmbH & Co. KG sucht in eine/n Kaufmännischer Mitarbeiter / Data Analyst (m/w/d) Datenanalyse und Reporting Professional Services (ID-Nummer: 13703033)
Looker Studio, Tableau, Power BI) von Vorteil Kenntnisse in Projektmanagement-Frameworks und weiteren Programmier- oder Skriptsprachen sind ein Plus Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Das verdanken wir der Qualität unserer Arbeit in den Bereichen Engineering, Werkzeug- und Anlagenbau. Und natürlich unseren rund 1.800 Mitarbeitern. Denn sie sind letztendlich dafür verantwortlich, dass wir seit Jahrzehnten der erste Ansprechpartner für anspruchsvolle Werkzeuge, Karosserie- und Montagetechnik sind.
Das verdanken wir der Qualität unserer Arbeit in den Bereichen Engineering, Werkzeug- und Anlagenbau. Und natürlich unseren rund 1.800 Mitarbeitern. Denn sie sind letztendlich dafür verantwortlich, dass wir seit Jahrzehnten der erste Ansprechpartner für anspruchsvolle Werkzeuge, Karosserie- und Montagetechnik sind.
Passion creates innovation Die POLYTEC GROUP ist ein führender Entwickler und Hersteller von hochwertigen Kunststofflösungen – präsent auf 4 Kontinenten mit ca. 3.600 Mitarbeitern. Das österreichische Unternehmen ist Komplettanbieter im Bereich Spritzguss, Spezialist für faserverstärkte Kunststoffe sowie Produzent von Originalzubehörteilen aus Kunststoff und Edelstahl.
Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Als familiengeführtes, innovatives Unternehmen mit über 1100 Mitarbeitern an 5 Standorten bieten wir in der Musik-, Film- und Buchbranche ein Full Service Modell zur Vermarktung, Fertigung, Distribution und Vertrieb von Produkten an.
Für die hagebau Unternehmensgruppe sind am Hauptsitz Soltau, Brunn am Gebirge (Österreich), Hamburg sowie an sechs Logistikstandorten rund 1.500 Mitarbeiter tätig. Im Jahr 2023 hat die hagebau einen Umsatz von etwa 6,56 Milliarden Euro erzielt. Für unsere Zentrale in Soltau und anteilig im Mobile Office suchen wir Dich ab sofort auf 20 Std.
Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) sucht in eine/n Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science (ID-Nummer: 13748376)
Besondere Anlässe - besondere Wertschätzung Ob Geburtstag, Jubiläum, Hochzeit oder Geburt: Wir freuen uns mit unseren Mitarbeitern und schenken zu besonderen Anlässen immer kleine Aufmerksamkeiten. “Hands-On” Aktionstag Jeder Mitarbeitende erhält einen zusätzlichen Urlaubstag, um sich gemeinnützig zu engagieren und der Welt etwas zurückzugeben.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Werden Sie Teil unseres Teams als Data Analyst (m/w/d) bei unserem Kunden Airbus in Donauwörth. Ihre Aufgaben: Leitung und Mitarbeit von Projekten im Bereich Digitalisierung und Datenanalyse Optimierung, Digitalisierung und Automatisierung der KPI-Landschaft Erstellung und Pflege von Berichten und Echtzeit-Dashboards Implementierung von Monitoringsystemen zur automatischen Abweichungsbenachrichtigung Erstellung von Best Practices und Dokumentationen im Datenmanagement Aktive Beteiligung an Verbesserungsprojekten, Umsetzung von AOS-Bricks und der EDD-Datenstrategie Koordination mit zentraler IT, „Methoden & Tools“ und externen Dienstleistern für Industrialisierung von Anwendungen (Spezifikationen, Tests, Datenprodukte) Organisation und Durchführung von Upskilling-Sessions zur Förderung von Datenkompetenzen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium (mind.
Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Gemeinsam schaffen wir eine Welt, in der alle ihre eigene, erneuerbare Energie erzeugen, nutzen und mit anderen teilen können. Daran arbeiten bei SENEC täglich über 500 hochmotivierte Mitarbeiter*innen. Nun möchtest auch du Teil von etwas ganz Großem werden? Dir ist Nachhaltigkeit genauso wichtig wie uns und du möchtest mit Leidenschaft und Engagement die Zukunft der Energieversorgung revolutionieren?
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Nord Holding Stiftung Co KG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit einem Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Am Institut für Umweltplanung ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (PhD/PostDoc) im Bereich „Spatial Data Science in Environmental Planning“ (EntgGr. 13 TV-L, 75 %) Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung, und steht Promovierenden als auch Postdocs offen.
Branchenzuschläge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Schichtzulagen nach dem GVP-Tarifvertrag in Anlehnung an den Chemietarifvertrag Dein Arbeitsvertrag ist unbefristet.In Kooperation mit der Allianz und der Nürnberger Versicherung bieten wir eine betriebliche Altersvorsorge.Du erhältst eine hochwertige Profi-Ausstattung an Schutz- und Arbeitskleidung sowie medizinische Vorsorge durch das Werksarztzentrum.Bei Bedarf finanzieren wir individuelle Fortbildungen, die Dich langfristig weiterbringen.Als expertum Mitarbeiter bekommst Du exklusive Rabatte in über 600 Geschäften und Online-Shops.Auch zu anderen ausgeschriebenen Stellen und Karrieremöglichkeiten beraten wir Dich gern.§1075 LEBENSLAUF GENÜGT: Die Online-Bewerbung bei expertum dauert nur wenige Minuten.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden. Dementsprechend bietet sich Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in die Möglichkeit sich sowohl fachlich als auch persönlich zu qualifizieren und weiter zu entwickeln. Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden. Dementsprechend bietet sich Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in die Möglichkeit sich sowohl fachlich als auch persönlich zu qualifizieren und weiter zu entwickeln. Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Ein Treuebonus in Höhe von 750 € brutto (Für eine Einsatzdauer von jeweils 4 und 14 Monaten wird eine Prämie von 750 € brutto ausgezahlt) Volle soziale Absicherung Weihnachts- und Urlaubsgeld Persönliche Beratung und Betreuung Mitarbeiter werben Mitarbeiter-Prämie in der Höhe von 150 € brutto für einen Helfer und 300 € brutto für einen Facharbeiter Aide PersonalService – ist seit über 30 Jahren der Spezialist für Arbeitskräfteüberlassung und Personalvermittlung.
Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien Identifikation und Analyse von AI- und Daten-Trends sowie ihrer Potenziale in der Beratung Mitarbeit in den Bereichen Business Models, Business Value Exploration, Enabling Data Literacy, Data Performing Enterprise und Data Driven Change Management Im digitalen Zeitalter spielen Daten eine immer größere Rolle bei der Wertschöpfung von Produkten und Dienstleistungen.
Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien Identifikation und Analyse von AI- und Daten-Trends sowie ihrer Potenziale in der Beratung Mitarbeit in den Bereichen Business Models, Business Value Exploration, Enabling Data Literacy, Data Performing Enterprise und Data Driven Change Management Im digitalen Zeitalter spielen Daten eine immer größere Rolle bei der Wertschöpfung von Produkten und Dienstleistungen.
Unternehmensprofil Unser Mandant ist ein international führendes Medizintechnik-Unternehmen mit mehr als 60.000 Mitarbeitern in über 55 Ländern. Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z.
Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Das Mindestgehalt für diese Position bei entsprechender Berufserfahrung und Qualifikation liegt bei € 80.000,-- brutto pro Jahr.
APO Data-Service GmbH sucht in Hannover eine/n Kaufmännischer Mitarbeiter/Sachbearbeiter (m/w/d) für den Bereich Kontoschließungen - zunächst befristet für ein Jahr (ID-Nummer: 13429737)