BANF) und in Rücksprache mit Vorgesetzten Agieren als zentraler Ansprechpartner für die Warengruppe(n) gegenüber internen Fachbereichen und externen Lieferanten Prüfen und Sicherstellen der Teileverfügbarkeit, Suche und Abstimmung von Alternativlieferanten unter Einbindung interner Fachbereiche Mitarbeit bei der Auswahl und Zulassung von Lieferanten nach luftrechtlichen und regulatorischen Vorgaben Überwachung und Optimierung von Lieferterminen, ggf.
Sie überwachen und analysieren die Leistung der Beschaffungsprozesse und -strategien, um kontinuierliche Verbesserungen sicherzustellen. Sie freuen sich auf die Mitarbeit in einem standortübergreifenden Team und scheuen sich nicht, einen Austausch in englischer Sprache zu führen. Das bringen Sie mit: Eine betriebswirtschaftliche Ausbildung mit Schwerpunkt oder Weiterbildung im Bereich Einkauf Mehrjährige Berufserfahrung im indirekten Einkauf, vorzugsweise in einem internationalen Umfeld Ausgeprägte Verhandlungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie ein analytisches Denkvermögen Markt- und Produktkenntnisse im Bereich indirekter Einkauf (Güter und Dienstleistungen) im Großraum DACH, Vertragskenntnisse, Grundlagenkenntnisse im Projektmanagement MS-Office und SAP-Kenntnisse Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gemeinsam erreichen wir unser Ziel – Wollen auch Sie aktiv mitgestalten, sich persönlich weiterentwickeln und einen nachhaltigen Beitrag leisten?
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
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