Ernst & Young Law GmbH Rechtsanwaltsgesellschaft Steuerberatungsgesellschaft sucht in eine/n Wissenschaftlicher Mitarbeiter EY Law (w/m/d) (ID-Nummer: 12881832)
ENGIE Deutschland AG sucht in eine/n Wissenschaftlicher Mitarbeiter Labor Law & Labor Relations (m/w/d) (ID-Nummer: 13669042)
Mein Arbeitgeber Als modernes Unternehmen entwickelt sich unser Mandant ständig weiter und geht dabei immer wieder neue Wege Beratung und Betreuung eines definierten Mitarbeiterkreises in allen personalrelevanten Themen.Vorbereitung und Umsetzung personeller Maßnahmen wie Umstrukturierungen oder Versetzungen.Erstellung von arbeitsvertraglichen und weiteren beschäftigungsrelevanten Unterlagen.Enge Zusammenarbeit mit HR Business Partnern, Betriebsrat, Labour Law und weiteren HR-Einheiten.Mitarbeit am Ausbau des HR-Wissensmanagements im eigenen Fachbereich.Eigenständige Übernahme sowie Mitarbeit in vielseitigen HR-Projekten.Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung operativer HR-Prozesse. Kaufmännische Ausbildung oder Studium; Weiterbildung zurzum Personalkaufmann/-frau wünschenswert.
Enge Zusammenarbeit mit HR Business Partnern, Betriebsrat, Labour Law und weiteren HR-Einheiten. Mitarbeit am Ausbau des HR-Wissensmanagements im eigenen Fachbereich. Eigenständige Übernahme sowie Mitarbeit in vielseitigen HR-Projekten.
Für mehrere spannende Projekte in unterschiedlichen Indikationsbereichen suchen wir Dich als Pharmaberater (m/w/d) oder als Mitarbeiter im Apotheken-Außendienst (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt Großraum Frankfurt, Rhein-Main-Gebiet Das sind Deine Aufgaben: Durch die intensive Betreuung ausgewählter Ärzte oder Apotheken förderst Du die Verordnung Deiner Präparate und trägst so maßgeblich zum Unternehmenserfolg bei.
B. Zeitmanagement, Berichterstattung). Unterstützung weiterer Mitarbeiter bei Projekten und Studien. Repräsentation des Unternehmens als „Botschafter“ gegenüber externen Partnern und Interessengruppen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Bewerben Sie sich jetzt und unterstützen uns durch Ihre Mitarbeit! Kontakt Recruiting-Kontakte: Dana Thiel – 0201 2664-932103 Norma-Jean Jeschek – 0201 2664-932126 Verena Schulte – 0201 2664-932127 Bei fachlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte an: Sandra Weyers, Einrichtungsleitung – 0201 2664- 609 100 Bitte senden Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool unter Angabe der Kennziffer 4.5-LAW-01.
Weiterentwicklung unserer Beratungsansätze und -methoden in Verknüpfung mit unseren IQVIA-Daten und Analyseansätzen und Unterstützung von Aktivitäten im Bereich von Thought Leadership (z.B. Mitarbeit an Publikationen). Leitung und Mitarbeit an internen Workstreams zur Weiterentwicklung unseres Teams bzw. der Organisation, z.B.
Werden Sie Teil unserer Community von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! Ganz gleich, in welcher Rolle Sie bei IQVIA einsteigen – Sie erwartet ein offenes, innovationsfreudiges Umfeld, in dem Sie viel bewegen können.
Werden Sie Teil unserer Community von rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! Ganz gleich, in welche Rolle Sie bei IQVIA einsteigen, es erwartet Sie ein offenes, innovationsfreudiges Umfeld, in dem Sie sich viel bewegen können.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.