Du bist männlich und trägst Größe L / 52 mit folgenden Maßen: Körpergröße: 180 cm (+/- 4 cm) Brustumfang: 103 cm (+/- 2 cm) Taillenumfang: 93 cm (+/- 2 cm) Hüftumfang: 105 cm (+/- 2 cm) WICHTIG: Bitte hänge bei deiner Bewerbung ein Foto von vorne, von der Seite und von hinten in einem T-Shirt und einer normal geschnittenen Hose an Benefits Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Hunde erlaubt Was ABOUT YOU ausmacht?
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Model Car World GmbH sucht in Kassel eine/n Mitarbeiter im Verkauf/ Einzelhandel für Noppensteine (all genders) (ID-Nummer: 13723945)
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Model Car World GmbH sucht in Chemnitz eine/n Mitarbeiter im Verkauf/ Einzelhandel für Noppensteine - Minijob (all genders) (ID-Nummer: 13624687)
Model Car World GmbH sucht in Weiden eine/n Mitarbeiter im Verkauf/ Einzelhandel für Noppensteine - Minijob (all genders) (ID-Nummer: 13642817)
Model Car World GmbH sucht in Wels bei Linz eine/n Mitarbeiter im Verkauf/ Einzelhandel für Noppensteine (all genders) (ID-Nummer: 13609627)
Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Excel) Gute Englischkenntnisse Benefits Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Mobilitätszuschlag Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Lesen Sie weiter… Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln: Untersuchung der Anwendbarkeit modellbasierter System Engineering (MBSE) Methoden im Umfeld eines komplexen Waffensystems Erstellung einer strukturierten modellbasierten Dokumentation des Waffensystems als Grundlage für systemtechnische Untersuchungen Validierung des Nutzens der MBSE basierten Dokumentation Dokumentation und Präsentation der Arbeitsergebnisse Einarbeitung in MBSE und ein komplexes Waffensystem sowie deren besonderen Anforderungen Einarbeitung und Nutzung von Rhapsody Analyse technischer Dokumentationen und Zeichnungen Validierung der Modelle am echten System und durch Nutzerstudien Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang an einer technischen Hochschule oder Universität Fortgeschrittenes Bachelorstudium oder Masterstudium Theoretische Kenntnisse im Model-Based System Engineering wünschenswert Erfahrungen in der Anwendung von MBSE-Tools insbesondere Rhapsody wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie zielorientierte Arbeitsweise Engagierte, strukturierte und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise Ausgeprägte Selbstständigkeit mehr weniger WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN Verbindung von Theorie und Praxis Mitarbeit im Tagesgeschäft Monatliches Bruttoentgelt zwischen 1.298,00 Euro und 1.519,00 Euro abhängig vom Fachsemester und Studiengrad (bei 18 Std.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Am Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover ist zum 01.06.2026 folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf 36 Monate befristet.
Wir bieten Sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Unternehmen Faire Bezahlung und pünktliche Lohnzahlung Freundliches, kollegiales Arbeitsumfeld Moderne Ausstattung und abwechslungsreiche Tätigkeiten Was Sie erwartet Hauptaufgaben und Ziele der Stelle Entwicklung und Konstruktion elektronischer Leiterkarten/baugruppen für militärische Fahrzeuge und Prüfanlagen Erarbeitung von Prüfvorschriften und Unterstützung der ausführenden Fachabteilungen Inbetriebnahme von elektrischen Bau- und Unterbaugruppen Serienreifmachung und Fertigungsbetreuung von Baugruppen und Teilsystemen Serienbetreuung, Weiterentwicklung und Obsoleszenz Management Bewertung und Einarbeitung von Änderungen in laufende Projekte Erstellung von technischen Unterlagen (Schaltpläne, Stücklisten, etc.) Mitarbeit bei der Erstellung von Lasten- und Pflichtenheften, sowie der Erarbeitung von Konazepten gemäß Kundenanforderungen, Normen und Vorschriften wichtige Einzelaufgaben Anpassentwicklungen in verschiedenen Systemen Erarbeitung von Prüfvorschriften und Unterstützung der ausführenden Fachabteilungen Aufbau von Prüfumgebungen für die entwickelten Leiterkarten und Baugruppen Dokumentatiion der Entwicklungsergebnisse Weiterentwicklung und Obsoleszenz Management Was Sie mitbringen Abgeschlossenes Ingenieurstudium der Fachrichtung Elektrotechnik/Informatik (Bachelor, Master) oder vergleichbare Qualifikation spezielle Kenntnisse Einschlägige Erfahrung im Bereich Mikroprozessor (STM32 Familie, Zynq Ultra Scale, etc.), Digital- und Analogtechnik, FPHA Entwicklung und Prüftechnik Grundkenntnisse C/C++ und Verilog von Vorteil Kenntnisse im Bereich Requirement Engineering und Entwicklung gemäß V-Model wünschenswert Strategische und kreative Denkweise sowie selbstständiges Arbeiten im Team Ein sicherer Umgang mit Microsoft-Office sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Interesse geweckt?
Mein Arbeitgeber Du bringst Begeisterung für die Beratungsbranche mit und möchtest bei breit aufgestellten Projekten mitarbeiten - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen in der Beratungsbranche, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und innovatives Arbeitsumfeld verweisen kann Als Berater mit Fokus auf HR-Themen unterstützt du bei der Erarbeitung maßgeschneiderter Konzepte - Dabei erwartet dich ein motivierendes, förderndes und agiles Arbeitsklima in einem begeisterten Team bei hoher Eigenverantwortung Verantwortung für End-to-End HR Beratungsprojekte (Angebot bis Umsetzung)Analyse von HR Organisationen, Prozessen und Governance Modellen Entwicklung von Zielbildern, optimierten Operating Models und UmsetzungsroadmapsErarbeitung von Business Cases und Priorisierungsmatrix zur MaßnahmenumsetzungSteuerung von Stakeholdern auf C-Level und Moderation von Workshops Abgeschlossenes wirtschaftliches HochschulstudiumFundierte Consulting-Erfahrung in der Organisationsberatung (gerne Schwerpunkt Restrukturierung, Transformationsprojekte) in einemBeratungsunternehmen erforderlich (keine Inhouse-Tätigkeit)Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und souveränes AuftretenReisebereitschaft für Tätigkeiten vor Ort bei Kunden ca. 2 Tage pro WocheVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Eine steile Lernkurve aufgrund vielseitiger Projektaufgaben bei unterschiedlichen KundenVielfältiges Trainingsangebot für die Wissensvermittlung spezifischer und fachübergreifender KompetenzenFlexible Arbeitszeiten und Home-Office MöglichkeitZuschüsse zu Öffentlichen Verkehrsmitteln, Fitness und VerpflegungDiverse Corporate Benefits wie Vergünstigungen, Gesundheitsförderung und Events Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 70.000 € brutto.
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B. zum examinierten Altenpfleger (m/w/d), Gesundheits- und Krankenpfleger (m/w/d), Pflegefachkraft (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikationen Du hast Freude am Umgang mit Menschen Auch in stressigen Situationen bewahrst Du einen kühlen Kopf Als Teamplayer (m/w/d) arbeitest Du gerne mit Deinen Kollegen zusammen Du bist bereit jedes zweite Wochenende zu arbeiten Wir sind laut Focus Business unter den besten Dienstleistern im deutschsprachigem Raum und kümmern uns jederzeit um die Bedürfnisse unserer Fachkräfte. Dies beweisen nicht nur unsere Mitarbeiter im täglichen Einsatz, sondern auch unsere Google- und Kununu-Bewertungen der BS Benli GmbH von 4,9, sowie eine Weiterempfehlungsrate von 100%.
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