Um die Energiewende, neue Mobilitätskonzepte und den Klimaschutz zu meistern, werden gut ausgebildete Fachkräfte benötigt. Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik. Für experimentelle Arbeiten stehen hochmoderne Anlagen und Analysegeräte zur Verfügung.
Um die Energiewende, neue Mobilitätskonzepte und den Klimaschutz zu meistern, werden gut ausgebildete Fachkräfte benötigt. Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik. Für experimentelle Arbeiten stehen hochmoderne Anlagen und Analysegeräte zur Verfügung.
Bei CWD entwickeln wir einen CMS-Prototyp auf Basis der Lagertemperaturmessung und validieren ihn auf unseren einzigartigen Prüfständen. Unser Team sucht einen studentischen Mitarbeiter, der bei der Entwicklung dieses CMS-Prototyps, der Durchführung von Experimenten und der Analyse von Messungen zur Validierung des temperaturbasierten CMS für Gleitlager in Windkraftanlagen unterstützt.
Bei CWD entwickeln wir einen CMS-Prototyp auf Basis der Lagertemperaturmessung und validieren ihn auf unseren einzigartigen Prüfständen. Unser Team sucht einen studentischen Mitarbeiter, der bei der Entwicklung dieses CMS-Prototyps, der Durchführung von Experimenten und der Analyse von Messungen zur Validierung des temperaturbasierten CMS für Gleitlager in Windkraftanlagen unterstützt.
Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
B. zur Netzbetriebsführung, Flexibilitätskoordination oder Systemanalyse Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labor Mitarbeit an Studien zur Integration und Bewertung neuer Technologien in Energiesysteme Selbstständige Bearbeitung von kleineren, abgeschlossenen Aufgabenpaketen innerhalb der Softwareentwicklung Bei Interesse an einer Mitarbeit in einem oder mehreren dieser Themenbereiche freuen wir uns über deine Nachricht.
B. zur Netzbetriebsführung, Flexibilitätskoordination oder Systemanalyse Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labor Mitarbeit an Studien zur Integration und Bewertung neuer Technologien in Energiesysteme Selbstständige Bearbeitung von kleineren, abgeschlossenen Aufgabenpaketen innerhalb der Softwareentwicklung Bei Interesse an einer Mitarbeit in einem oder mehreren dieser Themenbereiche freuen wir uns über deine Nachricht.
Analyse und Interpretation von Daten aus Scale-down- und Scale-up-Experimenten. Mitarbeit bei der Entwicklung von Stämmen und Fermentationsprozessen. Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika.
Metamodell-Konzept, Datenmodelle, Ontologien, Wissensgraphen) Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten und Industriekooperationen an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Praxis Mitarbeit in Gremien der Verbände VDI, DKE, ZVEI und NAMUR Veröffentlichung der Ergebnisse im wissenschaftlichen Umfeld (Konferenzen, Journale) Unterstützung in der Lehre (Übungen, Praktika, Projektarbeiten) sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten Weiterentwicklung der Lehr- und Forschungsinfrastruktur des Lehrstuhls Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben mit dem Ziel der Promotion in einem selbst gewählten Thema Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Der Fokus liegt auf: Integration von Sensorik und Elektronik in Textilien Additive Fertigung funktionaler Materialien Ultraschallschweißen und hybride Fügetechnologien Skalierung von Prototypen zu seriennahen Produktionsprozessen Test- und Validierungsmethoden (Waschbeständigkeit, elektrische Performance) Nachhaltigkeits- und Recyclingkonzepte für Digital Textiles Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des ITA entwickeln Sie sowohl Ihr fachliches Profil als auch eine Reihe weitere Kompetenzen, zum Beispiel im Bereich des Projektmanagement und -leitung, in der Kommunikation und in ersten Führungsaufgaben mit Ihren studentischen Hilfskräften.
Analyse und Interpretation von Daten aus Scale-down- und Scale-up-Experimenten. Mitarbeit bei der Entwicklung von Stämmen und Fermentationsprozessen. Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika.
Metamodell-Konzept, Datenmodelle, Ontologien, Wissensgraphen) Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten und Industriekooperationen an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Praxis Mitarbeit in Gremien der Verbände VDI, DKE, ZVEI und NAMUR Veröffentlichung der Ergebnisse im wissenschaftlichen Umfeld (Konferenzen, Journale) Unterstützung in der Lehre (Übungen, Praktika, Projektarbeiten) sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten Weiterentwicklung der Lehr- und Forschungsinfrastruktur des Lehrstuhls Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben mit dem Ziel der Promotion in einem selbst gewählten Thema Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Der Fokus liegt auf: Integration von Sensorik und Elektronik in Textilien Additive Fertigung funktionaler Materialien Ultraschallschweißen und hybride Fügetechnologien Skalierung von Prototypen zu seriennahen Produktionsprozessen Test- und Validierungsmethoden (Waschbeständigkeit, elektrische Performance) Nachhaltigkeits- und Recyclingkonzepte für Digital Textiles Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des ITA entwickeln Sie sowohl Ihr fachliches Profil als auch eine Reihe weitere Kompetenzen, zum Beispiel im Bereich des Projektmanagement und -leitung, in der Kommunikation und in ersten Führungsaufgaben mit Ihren studentischen Hilfskräften.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Das Umfeld Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
B. in C++, Python oder MATLAB Affinität zur simulativen sowie experimentellen, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten Ihre Aufgaben In der Abteilung Modellierung, Analytik und Lebensdauerprognose von Batterien (MAL) befassen wir uns mit zentralen Fragestellungen zur Bewertung, Auslegung, Modellierung und Prognose moderner Batteriesysteme.
Die Zusammenarbeit findet auch auf internationaler Ebene statt, derzeit besonders durch Kooperationsprojekte mit Instituten und Unternehmen aus Europa. Ihr Profil Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) unseres Institutes sind Sie Teil eines innovativen Forschungsumfelds, das den Themenbereich Defossilisierung und Förderung der Kreislaufwirtschaft energieintensiver Industrien vorantreibt.
Die Zusammenarbeit findet auch auf internationaler Ebene statt, derzeit besonders durch Kooperationsprojekte mit Instituten und Unternehmen aus Europa. Ihr Profil Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) unseres Institutes sind Sie Teil eines innovativen Forschungsumfelds, das den Themenbereich Defossilisierung und Förderung der Kreislaufwirtschaft energieintensiver Industrien vorantreibt.
B. in C++, Python oder MATLAB Affinität zur simulativen sowie experimentellen, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten Ihre Aufgaben In der Abteilung Modellierung, Analytik und Lebensdauerprognose von Batterien (MAL) befassen wir uns mit zentralen Fragestellungen zur Bewertung, Auslegung, Modellierung und Prognose moderner Batteriesysteme.